مروری بر به‌کارگیری فناوری‌های رایانش ابری در پردازش داده‌های مکانی

عصر حاضر، عصر مه‌داده (Big Data) است. توسعه سریع فناوری‌های پیچیده اطلاعاتی و ارتباطی مانند اینترنت و شبکه‌های نسل سوم و چهارم تلفن همراه، دسترسی آنی به انواع مختلفی از داده‌های ناهمگن را از منابع مختلف و در قالب‌های گوناگون ممکن ساخته است. همچنین با پیشرفت‌های اخیر در فناوری حسگرها و باهدف نظارت، کاوش و نمایش سامانه‌های پیچیده مکانی در هرلحظه حجم بالایی از داده‌ها در مقیاس‌های مختلف زمانی مکانی تولید و جمع‌آوری می‌شود. این روند بی‌سابقه تولید داده مکانی برای محققین فرصت‌های نوینی را برای تولید اطلاعات و دانش و ارزش افزایی تحقیقات علمی، توسعه‌های مهندسی و تصمیم سازی تجاری فراهم می‌سازد. بااین‌حال ذخیره‌سازی، مدیریت، پردازش و تحلیل این حجم بالای داده مکانی در سامانه‌های سنتی اطلاعات مکانی چالش‌های متعددی را نیز به همراه دارد. باهدف روبرو شدن با چالش‌های مه‌داده مکانی، فناوری رایانش ابری (Cloud Computing) می‌تواند به کمک کاربردهای اطلاعات مکانی بیاید. پیدایش فناوری رایانش ابری راه‌حلی سودمند، مقیاس‌پذیر و به‌صرفه در پاسخگویی به چالش‌های به‌کارگیری مه‌داده در کاربردهای گوناگون مکانی است. در این مقاله ابتدا مروری کلی بر مبانی و فناوری‌های رایانش ابری و روش‌ها و فناوری‌های مکانی مبتنی بر رایانش ابری خواهیم داشت. سپس فرصت‌های پیش روی کاربردهای مکانی را مورد بررسی قرار می‌دهیم. همچنین در نگاهی دقیق‌تر، به‌کارگیری فناوری رایانش ابری درزمینه‌های حمل‌ونقل، ترافیک و سامانه‌های حمل‌ونقل هوشمند و تغییرات کاربری و پوشش اراضی را نیز موردبررسی قرار خواهیم داد. در پایان چالش‌های پیش‌روی به‌کارگیری فناوری های ابری در کاربردهای مکانی را بررسی می‌کنیم و پیشنهاداتی برای ادامه تحقیقات ارائه خواهیم نمود.